В чём преимущества и недостатки метода Уорда для иерархической кластеризации?

Некоторые преимущества метода Уорда для иерархической кластеризации:

• Работа при любом числе кластеров. 1 Это удобно при разработке методов «слепой» сегментации. 1
• Использование критерия качества. 1 Он позволяет оценить качество объединения пар и выбрать оптимальное решение из набора вариантов. 1
• Возможность проследить последовательность объединений. 1 Запоминание иерархии позволяет двигаться в обратном направлении до необходимого состояния. 1
• Минимизация суммарного квадратичного отклонения. 1 Метод Уорда — один из немногих, которые реально минимизируют это отклонение. 1

Некоторые недостатки метода Уорда:

• Неоднозначность решений. 1 Она зависит от выбора пар для слияния при равнозначных вариантах. 12
• Высокая вычислительная сложность. 12 Она возрастает квадратично с ростом числа пикселей, что затрудняет применение метода напрямую в обработке изображений. 12