В чём преимущества и недостатки метода Уорда для иерархической кластеризации?

Некоторые преимущества метода Уорда для иерархической кластеризации:

• Работа при любом числе кластеров. cyberleninka.ru Это удобно при разработке методов «слепой» сегментации. cyberleninka.ru
• Использование критерия качества. cyberleninka.ru Он позволяет оценить качество объединения пар и выбрать оптимальное решение из набора вариантов. cyberleninka.ru
• Возможность проследить последовательность объединений. cyberleninka.ru Запоминание иерархии позволяет двигаться в обратном направлении до необходимого состояния. cyberleninka.ru
• Минимизация суммарного квадратичного отклонения. cyberleninka.ru Метод Уорда — один из немногих, которые реально минимизируют это отклонение. cyberleninka.ru

Некоторые недостатки метода Уорда:

• Неоднозначность решений. cyberleninka.ru Она зависит от выбора пар для слияния при равнозначных вариантах. cyberleninka.ru vestnikmi.bsu.ru
• Высокая вычислительная сложность. cyberleninka.ru vestnikmi.bsu.ru Она возрастает квадратично с ростом числа пикселей, что затрудняет применение метода напрямую в обработке изображений. cyberleninka.ru vestnikmi.bsu.ru