В чем заключаются преимущества и недостатки иерархической кластеризации по сравнению с k-means?

Некоторые преимущества иерархической кластеризации перед k-means:

• Отсутствие необходимости вручную задавать количество кластеров. cyberleninka.ru km.mmf.bsu.by Иерархическая кластеризация строит все доступные уровни иерархии. cyberleninka.ru
• Наглядная визуализация результатов. cyberleninka.ru Это означает высокую интерпретируемость. cyberleninka.ru
• Воспроизводимость результатов. www.geeksforgeeks.org В k-means результаты, полученные при многократном запуске алгоритма, могут отличаться. www.geeksforgeeks.org При иерархической кластеризации результаты воспроизводимы. www.geeksforgeeks.org
• Возможность работы с кластерами различных размеров и форм. www.geeksforgeeks.org

Некоторые недостатки иерархической кластеризации перед k-means:

• Нежелательность использования на больших объёмах данных. cyberleninka.ru Иерархическая кластеризация требует вычисления и хранения матрицы расстояний, что для очень больших наборов данных может быть дорогостоящим и медленным. www.geeksforgeeks.org
• Чувствительность к метрике расстояний. cyberleninka.ru Есть вероятность получить разные результаты в зависимости от выбора той или иной метрики. cyberleninka.ru
• Неспособность формировать произвольные формы кластеров. cyberleninka.ru

Некоторые преимущества k-means перед иерархической кластеризацией:

• Простота реализации. cyberleninka.ru k-means предпочтительнее применять на малых объёмах данных. cyberleninka.ru
• Низкая чувствительность к шуму. cyberleninka.ru
• Возможность работы с гиперсферической структурой кластеров (например, круг в 2D, сфера в 3D). www.geeksforgeeks.org

Таким образом, выбор между иерархической кластеризацией и k-means зависит от конкретных задач и требований к процессу кластеризации.