Преимущества использования GridSearchCV по сравнению с другими методами гиперпараметрического поиска:

• Полный перебор всех заданных комбинаций гиперпараметров. 8 Это помогает найти наилучшие значения. 8
• Экономия времени по сравнению с ручным перебором параметров. 4

Недостатки использования GridSearchCV:

• Ресурсозатратность. 8 Особенно при большом числе гиперпараметров и значений. 8 Это связано с тем, что метод обучает отдельную модель для каждой комбинации значений гиперпараметров. 6

По сравнению с другими методами, например RandomizedSearchCV, у GridSearchCV есть следующие особенности:

• RandomizedSearchCV может быть более эффективным, если пространство поиска велико, поскольку он выбирает только подмножество возможных комбинаций, а не оценивает их все. 6 Это полезно, если подгонка модели требует больших вычислительных затрат или если гиперпараметры имеют непрерывные значения, а не дискретные. 6
• RandomizedSearchCV может быть более устойчив к риску переобучения, поскольку он не выполняет исчерпывающий поиск по всему пространству поиска. 6

Выбор метода зависит от доступных ресурсов, сложности модели и поставленной задачи. 8