В чём преимущества и недостатки использования GridSearchCV по сравнению с другими методами гиперпараметрического поиска?

Преимущества использования GridSearchCV по сравнению с другими методами гиперпараметрического поиска:

• Полный перебор всех заданных комбинаций гиперпараметров. {8-host} Это помогает найти наилучшие значения. {8-host}
• Экономия времени по сравнению с ручным перебором параметров. newtechaudit.ru

Недостатки использования GridSearchCV:

• Ресурсозатратность. {8-host} Особенно при большом числе гиперпараметров и значений. {8-host} Это связано с тем, что метод обучает отдельную модель для каждой комбинации значений гиперпараметров. {6-host}

По сравнению с другими методами, например RandomizedSearchCV, у GridSearchCV есть следующие особенности:

• RandomizedSearchCV может быть более эффективным, если пространство поиска велико, поскольку он выбирает только подмножество возможных комбинаций, а не оценивает их все. {6-host} Это полезно, если подгонка модели требует больших вычислительных затрат или если гиперпараметры имеют непрерывные значения, а не дискретные. {6-host}
• RandomizedSearchCV может быть более устойчив к риску переобучения, поскольку он не выполняет исчерпывающий поиск по всему пространству поиска. {6-host}

Выбор метода зависит от доступных ресурсов, сложности модели и поставленной задачи. {8-host}