В чем преимущества и недостатки GridSearchCV по сравнению с RandomizedSearchCV?

Преимущества GridSearchCV по сравнению с RandomizedSearchCV:

• GridSearchCV выполняет исчерпывающий поиск по всему пространству поиска, пробуя все возможные комбинации гиперпараметров. www.geeksforgeeks.org Это гарантирует нахождение оптимального набора гиперпараметров, если поиск будет завершён. www.geeksforgeeks.org
• RandomizedSearchCV может быть более эффективным, если пространство поиска велико, поскольку он выбирает только подмножество возможных комбинаций, а не оценивает их все. www.geeksforgeeks.org Это полезно, если подгонка модели требует больших вычислительных затрат или если гиперпараметры имеют непрерывные значения, а не дискретные. www.geeksforgeeks.org

Недостатки GridSearchCV: процесс может быть ресурсозатратным, особенно при большом числе гиперпараметров и значений. habr.com {6-host} Недостатки RandomizedSearchCV: может быть менее устойчив к риску переобучения, поскольку не выполняет исчерпывающий поиск по всему пространству поиска. www.geeksforgeeks.org

Выбор между этими методами зависит от конкретных обстоятельств задачи.