Преимущества GridSearchCV по сравнению с RandomizedSearchCV:

• GridSearchCV выполняет исчерпывающий поиск по всему пространству поиска, пробуя все возможные комбинации гиперпараметров. 1 Это гарантирует нахождение оптимального набора гиперпараметров, если поиск будет завершён. 1
• RandomizedSearchCV может быть более эффективным, если пространство поиска велико, поскольку он выбирает только подмножество возможных комбинаций, а не оценивает их все. 1 Это полезно, если подгонка модели требует больших вычислительных затрат или если гиперпараметры имеют непрерывные значения, а не дискретные. 1

Недостатки GridSearchCV: процесс может быть ресурсозатратным, особенно при большом числе гиперпараметров и значений. 36Недостатки RandomizedSearchCV: может быть менее устойчив к риску переобучения, поскольку не выполняет исчерпывающий поиск по всему пространству поиска. 1

Выбор между этими методами зависит от конкретных обстоятельств задачи.