Принцип Дирихле находит практическое применение в анализе данных, в частности в машинном обучении. 12

Некоторые области использования:

• Кластеризация объектов. 3 Принцип Дирихле применяется, когда неизвестно число кластеров. 3
• Тематическое моделирование. 34 Например, латентное размещение Дирихле (LDA) позволяет выявить заданное количество тем в корпусе текстов. 14 В основе метода лежит предположение, что каждый документ представляет собой комбинацию ограниченного числа тем, а каждая тема — это распределение вероятностей для слов. 14
• Обработка естественного языка. 2 Процессы Дирихле используются, когда желательно рассматривать словарный запас как бесконечный дискретный набор. 2
• Компьютерное зрение. 3 Модели, связанные с процессами Дирихле, применяются для сегментации изображений и вычитания фона. 3
• Биоинформатика. 2 Процессы Дирихле используются при моделировании данных, которые имеют тенденцию повторять предыдущие значения. 2
• Регрессионный анализ интервальных данных. 5 Принцип Дирихле применяется для построения регрессионных зависимостей по интервалам данных, которые часто имеют интервальный характер из-за неточности измерений. 5