Отличие среднего арифметического от других методов усреднения данных заключается в том, что каждый из них имеет свои особенности и применяется в определённых случаях:

• Среднее арифметическое рассчитывается путём сложения всех значений в наборе данных и деления суммы на общее количество значений. 23 Оно хорошо работает при нормальном распределении значений в выборке, но чувствительно к «выбросам» — отдельным значениям, которые значительно отличаются от других в датасете. 3
• Медиана даёт представление о центральном значении данных и помогает избежать влияния крайних значений. 4 Она полезна, когда в наборе данных есть «выбросы» или экстремальные значения, которые могут исказить среднее арифметическое. 3
• Мода показывает, какое значение встречается чаще всего. 4 Этот метод подходит для нечисловых данных и даёт представление об общественном мнении. 5

Выбор метода зависит от целей и контекста анализа, а также от того, какие свойства данных нужно учесть. 3