Некоторые измерения требуют усреднения результатов по нескольким причинам:
- Уменьшение случайных ошибок. www.euroki.org Измерения всегда подвержены случайным ошибкам, которые могут возникать из-за несовершенства приборов, условий окружающей среды или наблюдателя. www.euroki.org При усреднении случайные ошибки имеют свойство компенсировать друг друга. www.euroki.org
- Повышение точности. www.euroki.org Среднее арифметическое значение, как правило, является более точной оценкой измеряемой величины, чем результат единичного измерения. www.euroki.org Это связано с тем, что среднее значение учитывает все полученные данные и сглаживает случайные отклонения. www.euroki.org
- Оценка погрешности. www.euroki.org Многократные измерения позволяют оценить погрешность измерения. www.euroki.org Рассчитывая разброс результатов относительно среднего значения, можно получить представление о том, насколько точным является данный метод измерения. www.euroki.org
Однако усреднение даёт эффект только для случайной составляющей погрешности. www.reallab.ru Если в измерениях присутствует систематическая ошибка (например, неправильная калибровка прибора), то усреднение результатов не поможет её устранить. www.euroki.org