Примеры ответов Нейро на вопросы из разных сфер
Главная / Наука и образование / В чём отличие детерминированных и стохастических сигналов?
Вопрос для Нейро
20 марта
В чём отличие детерминированных и стохастических сигналов?
Нейро
На основе 5 источников

Основное отличие детерминированных и стохастических сигналов заключается в предсказуемости результатов наблюдений. 1

Детерминированный сигнал характеризуется тем, что до начала наблюдения известно, что результат при его неоднократном повторении в неизменных условиях будет один и тот же. 1 Такие сигналы обладают полной определённостью поведения, то есть ведут себя всегда одинаково в одинаковых условиях. 2 Пример детерминированной системы — автоматическая телефонная станция, которая работает по жёсткой, наперёд заданной программе. 2

Стохастический сигнал отличается тем, что до начала наблюдения известно лишь множество возможных исходов многократных наблюдений в неизменных условиях. 1 Для стохастических сигналов результат конкретного наблюдения предсказать достоверно невозможно. 1 Однако при анализе длинных серий результатов многократных наблюдений в неизменных условиях для многих реальных сигналов проявляется статистическая закономерность: при возможном существенном различии результатов отдельных наблюдений, их средние значения в достаточно больших сериях наблюдений оказываются устойчивыми. 1

Таким образом, детерминированные сигналы предсказуемы, а стохастические — нет.

Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.
Задать новый вопрос
Задайте вопрос...
…и сразу получите ответ в Поиске с Нейро
Thu Mar 20 2025 18:24:43 GMT+0300 (Moscow Standard Time)