В чём отличие детерминированной модели от стохастической?

Отличие детерминированной модели от стохастической заключается в следующем:

Детерминированные модели представляют собой математические и логические структуры, описывающие процессы и явления с использованием строгих и однозначных зависимостей между параметрами и переменными. 3 В таких моделях все исходы зависят от начальных условий и входных параметров, что позволяет точно предсказывать результаты моделирования при неизменных параметрах. 3

Стохастические модели отражают вероятностный характер явлений, когда рассчитывается не истинное значение параметров процесса, а вероятность их расчёта в определённом интервале значений. 1 Стохастическая модель описывает процесс, в котором значение выходной величины не находится в однозначном соответствии с входной величиной. 1

Таким образом, детерминированные модели основаны на точных формулах и заранее определённых параметрах, в то время как стохастические модели используют вероятностные расчёты и случайные величины для прогнозирования результатов событий. 2