В чем отличие data science от машинного обучения в контексте разработки искусственного интеллекта?

Отличие Data Science от машинного обучения в контексте разработки искусственного интеллекта заключается в их целях и задачах:

1. Data Science — это научная дисциплина, нацеленная на понимание данных (структурированных и неструктурированных) и на поиск выводов из них. habr.com www.altexsoft.com Исследования Data Science — основа для создания умных ИИ-продуктов с использованием машинного или глубокого обучения. habr.com
2. Машинное обучение — это совокупность методов искусственного интеллекта, с помощью которых можно создавать самообучающиеся компьютерные системы (в частности, нейросети). {9-host} Для таких систем разработчики не прописывают конкретные алгоритмы решения задач, а предоставляют подготовленные данные и описывают критерии успешного решения, по которым учатся нейросети. {9-host}

Таким образом, Data Science поддерживает ИИ, обрабатывая и подготавливая данные, проводя анализ и обеспечивая релевантность и точность полученных выводов для систем ИИ, а машинное обучение — это основная часть ИИ, предоставляющая методы создания интеллектуальных систем, способных учиться на данных. {10-host}