Некоторые особенности работы с API Matplotlib для создания интерактивных графиков:

• Использование интерактивных бэкендов. 25 По умолчанию режим Matplotlib неинтерактивный, все графики статические. 2 Чтобы сделать график интерактивным, нужно перейти на другой бэкенд, например «notebook» или «widget». 2
• Работа с виджетами. 2 Они позволяют пользователям взаимодействовать с графиком и контролировать аспекты данных и визуализации. 2 К виджетам относятся не только ползунки, но и флажки, выпадающие списки, текстовые поля ввода и другие. 2
• Использование анимации. 1 Для визуализации графика, обновляемого в режиме реального времени, можно воспользоваться анимацией из библиотеки Matplotlib, например инструментом FuncAnimation. 1
• Оптимизация отображения данных. 1 Функция plt.pause() обрабатывает события GUI и обеспечивает плавное взаимодействие в режиме реального времени. 1
• Настройка производительности графиков. 1 Измерение среднего числа FPS и настройка окна графического интерфейса, а также кэширование фонового изображения графика позволяют достичь оптимального соответствия между визуальным качеством и скоростью обновления. 1