В чем основные отличия между MSE и RMSE при оценке качества модели?

Некоторые отличия между MSE (средняя квадратичная ошибка) и RMSE (корень из среднеквадратичной ошибки) при оценке качества модели:

• Единицы измерения. scales.arabpsychology.com vitalflux.com MSE измеряется в квадратичных единицах, а RMSE — в тех же единицах, что и целевая переменная. scales.arabpsychology.com vitalflux.com Это облегчает интерпретацию RMSE. vitalflux.com
• Чувствительность к выбросам. loginom.ru habr.com MSE более чувствительна к выбросам и большим ошибкам. scales.arabpsychology.com vitalflux.com RMSE также штрафует за большие ошибки, но, в отличие от MSE, масштаб ошибки аналогичен исходным данным, что облегчает интерпретацию. habr.com
• Применение. vitalflux.com MSE используют, когда большие ошибки более критичны. vitalflux.com RMSE выбирают, когда масштаб ошибки должен соответствовать масштабу целевых данных. vitalflux.com

Несмотря на различия, MSE и RMSE близки с точки зрения оценки моделей и могут минимизироваться с помощью одного и того же функционала. loginom.ru Однако они не взаимозаменяемы при использовании градиента для оптимизации. loginom.ru