Ошибки CUDA в асинхронных вызовах API могут возникать по разным причинам, например:

• Неверный адрес памяти. 1 Если обратиться к нему на поздней стадии выполнения ядра или асинхронного API, это приведёт к сбою и отправке ошибки обратно в поток. 1
• Недостаток ресурсов видеокарты. 3 Ограниченные ресурсы видеокарты могут привести к ошибкам. 3
• Запуск вычислений на видеокарте занял слишком много времени. 3 Это может произойти из-за сложности алгоритма или неправильной конфигурации среды выполнения. 3

Асинхронная ошибка возникает во время выполнения ядра или асинхронного API на графическом процессоре. 15 На её обнаружение и отправку в поток хоста может уйти время. 1

Для решения проблемы можно попробовать, например, увеличить время ожидания запуска CUDA, обновить драйверы и CUDA Toolkit, проверить ресурсы видеокарты. 3