Почему возникают ошибки CUDA в асинхронных вызовах API?

Ошибки CUDA в асинхронных вызовах API могут возникать по разным причинам, например:

• Неверный адрес памяти. leimao.github.io Если обратиться к нему на поздней стадии выполнения ядра или асинхронного API, это приведёт к сбою и отправке ошибки обратно в поток. leimao.github.io
• Недостаток ресурсов видеокарты. otvet.mail.ru Ограниченные ресурсы видеокарты могут привести к ошибкам. otvet.mail.ru
• Запуск вычислений на видеокарте занял слишком много времени. otvet.mail.ru Это может произойти из-за сложности алгоритма или неправильной конфигурации среды выполнения. otvet.mail.ru

Асинхронная ошибка возникает во время выполнения ядра или асинхронного API на графическом процессоре. leimao.github.io www.olcf.ornl.gov На её обнаружение и отправку в поток хоста может уйти время. leimao.github.io

Для решения проблемы можно попробовать, например, увеличить время ожидания запуска CUDA, обновить драйверы и CUDA Toolkit, проверить ресурсы видеокарты. otvet.mail.ru