Проверка нормальности распределения данных перед применением t-критерия важна, потому что ошибочное использование этого критерия увеличивает вероятность выявить несуществующие различия. 12 Например, вместо того, чтобы признать несколько методов лечения равно эффективными, один из них объявляют лучшим. 1

Применение t-теста допустимо при наличии следующих условий: 1

• соответствие частотного распределения данных в каждой из сравниваемых групп закону нормального распределения; 1
• отсутствие статистически значимой разницы между дисперсиями сравниваемых групп (однородность дисперсий); 1
• наличие достаточно большого числа наблюдений в обеих сравниваемых группах (не меньше 20). 1

Если после проверки нормальности данные не будут признаны нормально распределёнными, любой вывод статистического теста, основанного на параметрической статистике, может быть признан статистически незначимым и недействительным. 3