Почему важно проверять нормальность распределения данных перед применением t-критерия?

Проверка нормальности распределения данных перед применением t-критерия важна, потому что ошибочное использование этого критерия увеличивает вероятность выявить несуществующие различия. www.vnauke.by medconfer.com Например, вместо того, чтобы признать несколько методов лечения равно эффективными, один из них объявляют лучшим. www.vnauke.by

Применение t-теста допустимо при наличии следующих условий: www.vnauke.by

• соответствие частотного распределения данных в каждой из сравниваемых групп закону нормального распределения; www.vnauke.by
• отсутствие статистически значимой разницы между дисперсиями сравниваемых групп (однородность дисперсий); www.vnauke.by
• наличие достаточно большого числа наблюдений в обеих сравниваемых группах (не меньше 20). www.vnauke.by

Если после проверки нормальности данные не будут признаны нормально распределёнными, любой вывод статистического теста, основанного на параметрической статистике, может быть признан статистически незначимым и недействительным. www.mediasphera.ru