Какие существуют методы определения достоверности данных в исследовании?

Некоторые методы определения достоверности данных в исследовании:

• Статистический анализ. 1 Помогает выявить закономерности и корреляции в данных. 1 С помощью статистических тестов и методов можно определить, насколько данные согласуются с предполагаемыми распределениями и моделями. 1
• Контрольные эксперименты. 1 Повторяют исследование или проверяют ключевые гипотезы. 1 Это помогает убедиться в том, что результаты не являются случайными или обусловленными внешними факторами. 1
• Перекрёстная проверка. 1 Использование различных методов и подходов для анализа данных и получения согласованных результатов. 1 Это помогает исключить возможные ошибки, связанные с конкретным методом или подходом. 1
• Оценка контекста и области применимости. 1 Включает в себя понимание контекста, в котором были собраны данные, и их применимости к конкретной ситуации или задаче. 1 Например, данные, собранные в лабораторных условиях, могут вести себя иначе в реальном мире из-за различий в условиях эксплуатации. 1
• Верификация. 23 Для проверки проводится несколько работ идентичного характера на ряде выбранных объектов. 2 Полученные результаты сверяются между собой — в случае полного совпадения результатов, достоверность экспериментов неоспорима. 2
• Подтверждение практикой. 2 Суть этого метода заключается в совпадении полученных практических результатов с теоретическими положениями. 2