Какие методы можно использовать для выявления недостоверной информации, созданной генеративными моделями?

Для выявления недостоверной информации, созданной генеративными моделями, можно использовать следующие методы:

• Перекрёстная проверка. upr.ru Нужно задать один и тот же вопрос нескольким моделям и сравнить их ответы. upr.ru Если три независимые модели ответили одинаково, то высока вероятность, что информация достоверна. upr.ru Если одна из моделей противоречит остальным или прибегает к обобщениям, следует задать уточняющие вопросы. upr.ru
• «Красные флажки». upr.ru Нужно обращать внимание на особенности ответов моделей, которые вызывают сомнения. upr.ru Например, обтекаемость формулировок или отсутствие конкретики. upr.ru
• Использование специальных инструментов. lampatv.pro Плагинатные проверки или ИИ-распознаватели могут помочь определить, создан ли текст или изображение с использованием алгоритмов. lampatv.pro
• Инструменты проверки фактов. lampatv.pro Например, FactCheck.org и Snopes, которые предоставляют пользователям возможность сверять информацию с официальными источниками. lampatv.pro
• Методы цифровой криминалистики. lampatv.pro Помогают выявлять мелкие дефекты в структуре изображения или видео, которые искусственный интеллект мог оставить. lampatv.pro
• Технологии отслеживания метаданных. lampatv.pro Позволяют проверять подлинность материалов путём анализа сопутствующей информации (времени создания файла, устройства и прочего). lampatv.pro