Использование нормировки множества чисел на единичном отрезке важно по нескольким причинам:
Повышение эффективности анализа данных. vk.com Нормализация позволяет сравнивать данные, измеренные в разных единицах измерения или имеющие разную дисперсию. vk.com Это делает информацию более сопоставимой и удобной для анализа. vk.com
Предотвращение ошибки NaN. developers.google.com Когда значение в модели превышает предел точности с плавающей точкой, система устанавливает значение NaN вместо числа. developers.google.com Если одно число в модели становится NaN, то и другие числа в итоге становятся NaN. developers.google.com
Помощь модели в определении соответствующих весов для каждого признака. developers.google.com Без масштабирования признаков модель уделяет слишком много внимания признакам с широкими диапазонами и недостаточно внимания признакам с узкими диапазонами. developers.google.com
Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.