Почему транспонирование матрицы важно в алгоритмах машинного обучения?

Транспонирование матрицы важно в алгоритмах машинного обучения, потому что оно изменяет ориентацию матрицы, что может быть полезно в различных вычислительных задачах. sky.pro

По сути, транспонированная матрица — это зеркальное отображение матрицы по главной диагональной линии, которая начинается в верхнем левом и идёт в правый нижний угол. tproger.ru