Почему тест Колмогорова-Смирнова может быть неэффективен для проверки нормальности?

Тест Колмогорова-Смирнова может быть неэффективен для проверки нормальности по нескольким причинам:

• Менее мощный, чем некоторые другие тесты на нормальность. dzen.ru Например, менее мощный, чем тест Шапиро-Уилка, особенно для выборок небольшого размера. dzen.ru
• Чувствителен к выбросам. dzen.ru Они могут существенно повлиять на статистику теста и привести к отклонению нулевой гипотезы, даже если основная часть данных подчиняется нормальному распределению. dzen.ru
• Применим только для непрерывных распределений. rstats-at-bio-msu.netlify.app
• Зависит от принятого уровня значимости. gis-lab.info Когда распределение данных относительно близко к нормальному, но не полностью ему соответствует, принятый уровень значимости сильно влияет на получаемый ответ теста. gis-lab.info

Тест Колмогорова-Смирнова следует использовать с осторожностью, учитывая его ограничения и возможные альтернативы. dzen.ru Важно помнить, что ни один тест не может однозначно доказать нормальность распределения, и всегда следует анализировать данные визуально. dzen.ru