Почему среднее арифметическое и дисперсия могут давать разную информацию о наборе данных?

Среднее арифметическое и дисперсия могут давать разную информацию о наборе данных, потому что они описывают разные аспекты разброса чисел в этом наборе. interneturok.ru yandex.ru

Среднее арифметическое — это среднее значение всех значений в заданном наборе данных. yandex.ru Оно может совпадать с размахом набора, но не даёт информации о том, как именно сгруппированы данные. interneturok.ru Например, в одном наборе большинство точек расположено около среднего арифметического, а в другом — точки собраны в две группы: правее и левее среднего арифметического. interneturok.ru

Дисперсия — это мера разброса чисел в ряду. interneturok.ru dzen.ru Она помогает оценить, насколько стабильны или разбросаны данные. sky.pro Дисперсия позволяет увидеть разницу в стабильности, которую среднее значение полностью маскирует. sky.pro Кроме того, она помогает выявить аномалии и выбросы в наборе данных, служит основой для более сложных статистических расчётов и тестов. sky.pro

Таким образом, среднее арифметическое фокусируется на среднем значении, а дисперсия — на разбросе чисел вокруг этого значения. yandex.ru