Как использовать Z-баллы для анализа статистических данных?

Z-баллы (стандартизированные значения) — это статистическая мера, которая показывает, на сколько стандартных отклонений наблюдение отличается от среднего значения в выборке. 3

Некоторые способы использования Z-баллов для анализа статистических данных:

• Стандартизация данных. 2 Это особенно полезно в случаях, когда распределение данных существенно отличается от нормального. 2 После стандартизации данные можно сравнивать и анализировать в различных контекстах, не зависящих от оригинальной шкалы измерений. 2
• Определение вероятности. 2 Значение Z используется для оценки, насколько вероятно возникновение наблюдаемого значения в предположении нормального распределения. 2
• Идентификация выбросов. 2 Высокие или низкие значения Z могут служить индикаторами выбросов в данных. 2 Значения Z, превышающие определённый порог (например, 3 или -3), могут быть интерпретированы как потенциальные выбросы. 2
• Оценка статистической значимости различий. 2 В контексте A/B-тестирования Z-оценка используется для оценки, являются ли наблюдаемые различия реальными или случайными. 2

Чтобы использовать Z-баллы, нужно знать среднее значение по совокупности (μ) и стандартное отклонение по совокупности (σ). 1

Для расчёта Z-баллов можно использовать специальные программы, например Excel, Python или R. 3