Как использовать Z-баллы для анализа статистических данных?

Z-баллы (стандартизированные значения) — это статистическая мера, которая показывает, на сколько стандартных отклонений наблюдение отличается от среднего значения в выборке. sky.pro

Некоторые способы использования Z-баллов для анализа статистических данных:

• Стандартизация данных. shakhbanov.org Это особенно полезно в случаях, когда распределение данных существенно отличается от нормального. shakhbanov.org После стандартизации данные можно сравнивать и анализировать в различных контекстах, не зависящих от оригинальной шкалы измерений. shakhbanov.org
• Определение вероятности. shakhbanov.org Значение Z используется для оценки, насколько вероятно возникновение наблюдаемого значения в предположении нормального распределения. shakhbanov.org
• Идентификация выбросов. shakhbanov.org Высокие или низкие значения Z могут служить индикаторами выбросов в данных. shakhbanov.org Значения Z, превышающие определённый порог (например, 3 или -3), могут быть интерпретированы как потенциальные выбросы. shakhbanov.org
• Оценка статистической значимости различий. shakhbanov.org В контексте A/B-тестирования Z-оценка используется для оценки, являются ли наблюдаемые различия реальными или случайными. shakhbanov.org

Чтобы использовать Z-баллы, нужно знать среднее значение по совокупности (μ) и стандартное отклонение по совокупности (σ). www.geeksforgeeks.org

Для расчёта Z-баллов можно использовать специальные программы, например Excel, Python или R. sky.pro