Как определить наибольшее рассеивание среди набора данных?

Для определения наибольшего рассеивания среди набора данных можно использовать различные статистические показатели, например:

• Дисперсию. blog.skillbox.by interneturok.ru Это мера разброса чисел в ряду. interneturok.ru Чтобы вычислить дисперсию, нужно найти среднее значение набора данных, затем для каждого элемента вычесть среднее значение и возвести результат в квадрат. blog.skillbox.by Высокая дисперсия свидетельствует о значительном разнообразии данных, низкая — о их схожести. blog.skillbox.by
• Стандартное отклонение. blog.skillbox.by Этот показатель демонстрирует, как сильно значения в наборе данных отличаются от среднего арифметического. blog.skillbox.by Стандартное отклонение является квадратным корнем из дисперсии. blog.skillbox.by
• Размах. interneturok.ru videouroki.net Это разность между наибольшим и наименьшим значениями данных числового набора. interneturok.ru videouroki.net Размах — простая характеристика рассеивания, но у неё есть недостаток: она опирается только на наименьшее и наибольшее значения, которые могут быть нетипичными или даже ошибочными. videouroki.net
• Диаграммы размаха. otvet.mail.ru Они помогают визуально сравнить рассеивание данных. otvet.mail.ru В диаграмме размаха границами «ящика» будут первый (Q1) и третий (Q3) квартили, а «усы» будут указывать на минимальное и максимальное значение в данных. otvet.mail.ru