RMSE считается более чувствительной к выбросам, чем, например, средняя абсолютная ошибка (MAE), потому что в RMSE ошибки возводятся в квадрат. 35
В случае выброса значение ошибки само по себе высокое, и возведение его в квадрат приводит к многократному увеличению значений ошибки, что может «ввести в заблуждение» алгоритм оптимизации. 3
MAE, в свою очередь, не чувствительна к выбросам (экстремально большим или маленьким значениям). 4