Почему нормированный R-квадрат предпочтительнее обычного R-квадрат при добавлении новых переменных?

Нормированный R-квадрат предпочтительнее обычного R-квадрата при добавлении новых переменных, потому что он может уменьшаться, в отличие от обычного R-квадрата, при введении в модель новых объясняющих переменных, которые не оказывают существенного влияния на зависимую переменную. applied-research.ru studfile.net

Обычный R-квадрат, в свою очередь, при добавлении новых переменных, наоборот, увеличивается, хотя это не обязательно означает улучшение качества регрессионной модели. applied-research.ru www.stud24.ru

Таким образом, с помощью нормированного R-квадрата можно более точно оценить влияние новых переменных на модель. applied-research.ru books.econ.msu.ru