Почему методы усреднения и накопления сигнала с шумом эффективны при цифровой обработке сигналов?

Методы усреднения и накопления сигнала с шумом эффективны при цифровой обработке сигналов, потому что позволяют уменьшить влияние шума и несинхронных периодических волновых составляющих в оцифрованных исходных сигналах. www.cta.ru

Усреднение работает следующим образом: сигнальная составляющая, которая содержит случайный шум, не синхронизирована с запуском триггера. www.cta.ru При усреднении её амплитуда уменьшается. www.cta.ru Степень ослабления зависит от характеристик сигнала и количества усредняемых циклов сбора данных. www.cta.ru

Накопление позволяет воссоздать полную картину спектра измеряемого сигнала, обеспечивая стабильный и точный конечный результат. journal.radiomera.ru Путем последовательного накопления результатов отдельных измерений анализатор измеряет параметры спектра на интервале времени непосредственного присутствия на входе импульса или пакетного сигнала и отбрасывает спектральные составляющие, вызванные эффектами включения/выключения сигнала. journal.radiomera.ru

Таким образом, эти методы помогают повысить отношение сигнал/шум, что является одной из задач цифровой обработки сигналов. hub.exponenta.ru