Почему Layer Normalization эффективна при работе с малыми размерами партий данных?

Layer Normalization эффективна при работе с малыми размерами партий данных, потому что не зависит от размера партии. h2o.ai www.geeksforgeeks.org

В отличие от Batch Normalization, которая опирается на статистику партии, Layer Normalization вычисляет среднее и дисперсию не по всей партии, а по всем нейронам внутри одного слоя для каждого отдельного примера. dtf.ru www.geeksforgeeks.org

Это делает Layer Normalization более гибкой и подходящей для ситуаций с переменным размером партии. www.geeksforgeeks.org