Почему кросс-валидация важна для машинного обучения?

Кросс-валидация важна для машинного обучения, потому что позволяет:

• Оценить производительность модели на новых данных. sky.pro Оценка получается более достоверной, так как алгоритм проверяют на тех данных, которые он ещё не видел. blog.skillfactory.ru
• Выявить переобучение модели и настроить гиперпараметры. sky.pro Это важно, так как при обучении модели есть риск недообучить или переобучить её, используя слишком сложные или слишком простые алгоритмы. hub.exponenta.ru
• Сравнить различные алгоритмы машинного обучения и выбрать наиболее подходящий. sky.pro Это происходит за счёт вычисления ошибки на тестовом наборе данных, который не использовался для обучения. hub.exponenta.ru Тестовый набор помогает рассчитать точность модели и то, как она будет обобщаться с будущими данными. hub.exponenta.ru