Функция полезности Бернулли используется в современных моделях принятия решений, потому что она позволяет учитывать индивидуальные предпочтения лица, принимающего решение. 1

Согласно правилу Бернулли, каждое значение вначале умножается на соответствующее значение функции полезности, а затем на вероятность соответствующего состояния среды. 1 Далее для каждой альтернативы производится суммирование по всем состояниям среды, и максимальная сумма определяет лучшую альтернативу. 1

Кроме того, функция Бернулли учитывает неприятие риска: она предлагает использовать нелинейную функцию полезности результата вместо ожидаемой ценности результата, когда премия за риск выше для событий с низкой вероятностью. 2

Однако у этого подхода есть недостаток: функция полезности должна быть определена настолько точно, чтобы быть справедливой для лица, принимающего решение, и в других ситуациях, а также должна быть стабильна во времени. 1