Алгоритм ID3 считается одним из фундаментальных в машинном обучении, потому что он заложил основу для обучения деревьев решений. 1 Он предоставляет надёжную структуру для понимания выбора атрибутов и рекурсивного разбиения данных. 1

Некоторые другие причины, по которым ID3 считается фундаментальным алгоритмом:

• Интерпретируемость. 1 Сгенерированные ID3 деревья решений легко интерпретируются, что делает их подходящими для объяснения решений нетехническим пользователям. 1
• Эффективная обработка категориальных данных. 2 ID3 может напрямую использовать категориальные атрибуты для разбиения без дополнительных этапов предобработки данных. 2
• Эффективность. 2 Использование жадного подхода (выбор атрибутов с наивысшей информационной выгодой) обеспечивает быстрое построение деревьев решений, что делает алгоритм подходящим для небольших наборов данных. 2
• Основа для более сложных алгоритмов. 2 ID3 служит основой для таких продвинутых алгоритмов, как C4.5 и C5.0, которые улучшают его ограничения. 2