Вопросы к Поиску с Алисой
Ширина окна в методе парзеновского окна влияет на качество восстановления плотности и, как следствие, классификации. www.machinelearning.ru При слишком малом окне получается тот же эффект, что и при использовании гистограммы значений, а при слишком большом — плотность вырождается в константу. www.machinelearning.ru
Вид ядра в методе парзеновского окна слабо влияет на качество классификации. github.com Восстановленная плотность имеет такую же степень гладкости, как и функция ядра, поэтому на практике обычно используются более гладкие функции. www.machinelearning.ru
На практике применяются, например, ядро Епанечникова, квартическое ядро, треугольное ядро, прямоугольное ядро и гауссовское ядро. github.com Также можно перебрать несколько вариантов ядер и с помощью метода LOO отобрать лучшее. proproprogs.ru