Преимущества метода парзеновского окна для оптимизации гиперпараметров:

• Большая точность предсказаний качественных гиперпараметров. 1 Это достигается за счёт вычисления «плотности» вероятностей на основе предыдущих оценок целевой функции. 1
• Адаптивный выбор ширины окна. 2 Он даёт лучшие результаты, чем окна с фиксированной шириной, особенно в задачах, в которых плотность объектов разных классов разная. 2

Недостатки метода парзеновского окна:

• Необходимость хранить всю обучающую выборку для оценки плотностей вероятностей. 25
• Необходимость выбора ядра. 2 Обычно это делают на основе «здравого смысла» в каждой конкретной задаче. 2
• Сложности с выбором параметра h для каждой конкретной задачи. 2