Каковы основные методы анализа данных в торговле и логистике?

Некоторые методы анализа данных в торговле и логистике:

• АВС-анализ. upravlenets.usue.ru Позволяет распределить товарные позиции по значимости на три класса по какому-либо критерию. upravlenets.usue.ru Это могут быть объём продаж, скорость оборота, рентабельность и другие показатели. upravlenets.usue.ru
• XYZ-анализ. upravlenets.usue.ru Математически-статистический метод, который помогает проанализировать и спрогнозировать стабильность продаж отдельных видов товаров и колебания уровня потребления. upravlenets.usue.ru
• FSN/FNS/FMR-анализ. upravlenets.usue.ru Используется в розничной торговле для выявления ассортиментных позиций, наименее запрашиваемых и покупаемых потребителями. upravlenets.usue.ru
• RFM-анализ. upravlenets.usue.ru Разбивает потребителей компании по их лояльности к какому-либо товару. upravlenets.usue.ru
• QRS-анализ. upravlenets.usue.ru Предусматривает соотнесение ресурсов и инвестиций предприятия с товарным ассортиментом. upravlenets.usue.ru
• HML-анализ. upravlenets.usue.ru Основан на соотношении цена/вес товара за штуку. upravlenets.usue.ru Помогает сохранить контроль над потреблением в соответствии с ценой/весом, оценить затраты на хранение и обеспечить определённые требования для продажи товаров. upravlenets.usue.ru
• SDE-анализ. upravlenets.usue.ru Позволяет ранжировать товары на дефицитные для приобретения, мало- и труднодоступные, легкодоступные. upravlenets.usue.ru

Также в логистике используют статистическое моделирование, анализ больших данных (Big Data), искусственный интеллект и машинное обучение. igondorov.ru