Каков наилучший способ совместного использования Handoop и R для анализа?

Несколько способов совместного использования Hadoop и R для анализа:

1. RHadoop. {6-host} {7-host} Это коллекция из трёх пакетов R: rmr, rhdfs и rhbase. {7-host} rmr предоставляет функциональность Hadoop MapReduce в R, rhdfs — управление файлами HDFS в R, а rhbase — управление базой данных HBase из R. {7-host}
2. ORCH. {6-host} {7-host} Это коллекция пакетов R, которые предоставляют интерфейсы для работы с таблицами Hive, вычислительной инфраструктурой Apache Hadoop, локальной средой R и таблицами базы данных Oracle. {7-host} Кроме того, ORCH предоставляет методы предиктивной аналитики, которые можно применять к данным в файлах HDFS. {7-host}
3. RHIPE. www.geeksforgeeks.org {7-host} Это пакет R, который предоставляет API для использования Hadoop. {7-host} RHIPE (R and Hadoop Integrated Programming Environment) позволяет проводить анализ больших данных прямо в R. {9-host}
4. Hadoop Streaming. {6-host} {8-host} Это утилита, которая позволяет создавать и запускать задания с любыми исполняемыми файлами в качестве картографа и/или редуктора. {7-host} {8-host}

Выбор способа зависит от конкретных требований и предпочтений пользователя.