Какими способами можно уменьшить размерность набора данных?

Некоторые способы уменьшить размерность набора данных:

• Метод главных компонент (PCA). ru.ruwiki.ru habr.com Осуществляет линейное отображение данных в пространство меньшей размерности таким образом, что дисперсия данных в малоразмерном представлении максимизируется. ru.ruwiki.ru
• Неотрицательное матричное разложение (НМР). ru.ruwiki.ru Раскладывает неотрицательную матрицу на произведение двух неотрицательных матриц. ru.ruwiki.ru
• Методы уменьшения нелинейной размерности. habr.com Пытаются зафиксировать более сложные нелинейные взаимосвязи в данных и представить их в виде пространств меньшей размерности. habr.com Например, многомерное масштабирование (MDS), стохастическое вложение соседей с t-распределением (t-SNE), UMAP. habr.com
• Методы выбора признаков. neerc.ifmo.ru Оставляют некоторое подмножество исходного набора признаков, избавляясь от избыточных и слабо информативных. neerc.ifmo.ru Например, фильтры измеряют релевантность признаков и решают, какие оставить в результирующем множестве. neerc.ifmo.ru

Выбор метода зависит от конкретных задач и предпочтений пользователя.