Какие виды распределений вероятностей существуют и где они применяются?

Некоторые виды распределений вероятностей и области их применения:

• Дискретные распределения. education.yandex.ru habr.com Используются для описания событий с недифференцируемыми характеристиками, определёнными в изолированных точках. habr.com Например, для событий, исход которых может быть отнесён к дискретной категории: успех или неудача, целое число (например, игра в рулетку, в кости), орёл или решка и т. д.. habr.com Применяются в задачах, где важны значения случайной величины, принимающей числовые значения. education.yandex.ru Например, сумма очков, выпавших при броске двух кубиков, число метеоритов диаметром более одного метра, падающих на Землю в течение года, ежедневный доход от показа рекламных объявлений в интернете. education.yandex.ru
• Непрерывные распределения. education.yandex.ru Применяются в случаях, когда результатом эксперимента удобно считать произвольное действительное число. education.yandex.ru Например, распределение людей по росту или по весу. education.yandex.ru Применяются в задачах, где важно учитывать, насколько далеко значения случайной величины могут отклоняться от среднего значения. education.yandex.ru
• Нормальное (гауссово) распределение. studfile.net График нормального распределения представляет собой симметричную колоколообразную кривую. studfile.net Применяется для описания распределения оценок многих педагогических и психологических тестов. studfile.net Также нормально распределены физические возможности, интеллект, способности, знания, умственные и другие показатели у больших неспециально отобранных групп людей. studfile.net
• Распределение Бернулли. education.yandex.ru studfile.net Используется в задачах бинарной классификации, например, при диагностике болезни, оценке кредитоспособности клиента, предсказании поведения пользователя. education.yandex.ru
• Распределение Пуассона. studfile.net Ему подчиняются многие случайные величины, встречающиеся в науке и практической жизни. studfile.net Применяется в задачах, где вероятность наступления события в каждом испытании постоянно близка к нулю, а число независимых испытаний достаточно велико. studfile.net
• Экспоненциальное распределение. habr.com Применяется в описании социальных явлений, в экономике, в теории массового обслуживания, в транспортной логистике — везде, где необходимо моделировать поток событий. habr.com