Некоторые виды корреляционных связей в статистике:
- Положительная (прямая) корреляция. sky.pro Увеличивается одна переменная — увеличивается и другая. sky.pro Пример: опыт работы и зарплата: чем больше опыт у сотрудника, тем выше его зарплата. sky.pro
- Отрицательная (обратная) корреляция. sky.pro Одна переменная увеличивается, а другая уменьшается. sky.pro Пример: уровень стресса и качество сна: чем выше уровень стресса, тем хуже качество сна. sky.pro
- Нулевая корреляция. sky.pro Одна переменная меняется независимо от другой. sky.pro Пример: количество просмотренных фильмов и рост популяции диких животных в регионе: просмотренные фильмы никак не влияют на популяцию животных. sky.pro
Также корреляционные связи различаются по форме: они могут быть прямолинейными или криволинейными. e.vyatsu.ru Например, прямолинейной может быть связь между количеством тренировок на тренажёре и количеством правильно решаемых задач в контрольной сессии, а криволинейной — связь между уровнем мотивации и эффективностью выполнения задачи. e.vyatsu.ru