Разница между каузальными и корреляционными связями в статистике заключается в характере взаимосвязи между переменными:

1. Каузальность — это причинная взаимообусловленность событий, при которой при воздействии одного объекта (причины) происходит соответствующее ожидаемое изменение другого объекта (следствия). 1 Необходимое условие анализа каузальных зависимостей — требование «при прочих равных условиях» (то есть все остальные факторы никак не влияют на причину и следствие). 2
2. Корреляция — это статистическая взаимосвязь двух величин, при которой изменения значений одной из этих величин сопутствуют систематическому изменению значений другой величины. 13 Сам по себе факт корреляционной зависимости не даёт основания утверждать, что одна из переменных предшествует или является причиной изменений, или то, что переменные вообще причинно связаны между собой, а не наблюдается действие третьего фактора. 3