Некоторые основные виды корреляционного анализа в SPSS:
Коэффициент корреляции Пирсона (Pearson's correlation coefficient). loc.at.by Может принимать значения от -1 до 1. loc.at.by Значение, близкое к 1, указывает на положительную линейную связь между переменными, близкое к -1 — на отрицательную линейную связь, а значение, близкое к 0, — на отсутствие связи. loc.at.by
Коэффициент корреляции Спирмена (Spearman's rank correlation coefficient). loc.at.by Используется, когда переменные не имеют линейной связи. loc.at.by Также может принимать значения от -1 до 1. loc.at.by Значение, близкое к 1, — на то, что ранговые порядки переменных полностью соответствуют, близкое к -1 — на полностью обратную связь, а значение, близкое к 0, — на отсутствие связи. loc.at.by
Коэффициент корреляции Кендалла (Kendall's rank correlation coefficient). loc.at.by Используется для оценки связи между ранговыми переменными. loc.at.by
Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.