Некоторые другие способы визуализации данных в Python помимо Matplotlib:

• Taipy. 1 Библиотека делает динамические и интерактивные визуализации доступными для тех, кто имеет минимальный опыт веб-разработки. 1
• Plotly. 13 Позволяет создавать широкий спектр графиков, включая сложные 3D-визуализации, географические карты и интерактивные временные ряды. 1
• Seaborn. 13 Библиотека расширяет функциональность Matplotlib, облегчая создание сложных визуализаций. 1 Она особенно хорошо подходит для статистического анализа. 1
• Bokeh. 13 С помощью этой библиотеки можно создавать интерактивные графики и информационные панели непосредственно в браузере. 1
• Gradio. 1 Библиотека позволяет создавать интерактивные пользовательские интерфейсы для скриптов Python. 1
• Streamlit. 1 Библиотека позволяет пользователям создавать высокоинтерактивные приложения для исследования и визуализации данных. 1