Несколько способов уменьшить разброс данных в статистической выборке:

• Преобразовать абсолютные величины в относительные показатели. 1 Например, если рассматривать рост людей в разных странах, преобразование данных в проценты от среднего роста помогает устранить путаницу и делает анализ более прозрачным и точным. 1
• Использовать коэффициент вариации. 1 Он выражает степень разброса в виде процента от среднего значения и позволяет объективно сравнивать вариативность в любой измеряемой области. 1
• Увеличить размер обучающей выборки. 45 Маленькая выборка снижает обобщающую способность модели, а значит повышает разброс. 5
• Уменьшить количество признаков. 5 Это можно сделать вручную или через алгоритм. 5
• Использовать регуляризацию. 45 Она позволяет снижать параметр (вес, коэффициент) признака и, таким образом, снижать его значимость. 5