Какие существуют способы уменьшения разброса данных в статистической выборке?

Несколько способов уменьшить разброс данных в статистической выборке:

• Преобразовать абсолютные величины в относительные показатели. brainapps.ru Например, если рассматривать рост людей в разных странах, преобразование данных в проценты от среднего роста помогает устранить путаницу и делает анализ более прозрачным и точным. brainapps.ru
• Использовать коэффициент вариации. brainapps.ru Он выражает степень разброса в виде процента от среднего значения и позволяет объективно сравнивать вариативность в любой измеряемой области. brainapps.ru
• Увеличить размер обучающей выборки. habr.com www.dmitrymakarov.ru Маленькая выборка снижает обобщающую способность модели, а значит повышает разброс. www.dmitrymakarov.ru
• Уменьшить количество признаков. www.dmitrymakarov.ru Это можно сделать вручную или через алгоритм. www.dmitrymakarov.ru
• Использовать регуляризацию. habr.com www.dmitrymakarov.ru Она позволяет снижать параметр (вес, коэффициент) признака и, таким образом, снижать его значимость. www.dmitrymakarov.ru