Некоторые способы оптимизации промптов для повышения точности ответов:

• Ясность и конкретность формулировок. 3 Чем яснее и конкретнее сформулирован промпт, тем точнее будет ответ ИИ. 3
• Использование контекстной информации. 3 Включение контекста помогает ИИ генерировать более релевантные результаты. 3
• Структурирование сложных запросов. 3 Для сложных задач эффективно разбивать промпт на несколько частей или использовать нумерованные списки. 3
• Применение ограничений и параметров. 3 Указание конкретных параметров помогает получить более точные результаты. 3
• Использование примеров и шаблонов. 2 Предоставление примеров или шаблонов может помочь модели понять, как следует формировать ответ. 2
• Ограничение свободы интерпретации. 2 Если модель имеет слишком большую свободу в интерпретации входных данных, это может привести к генерации выдуманных или несогласованных ответов. 2
• Добавление проверки фактов. 2 Внедрение механизмов проверки фактов может помочь снизить вероятность генерации ложной информации. 2
• Обеспечение разнообразия данных. 2 Использование разнообразных данных из разных источников помогает модели научиться генерировать ответы, основанные на реальных фактах и примерах. 2
• Регулярное обновление модели. 2 Постоянное обновление модели новыми данными и исправлениями помогает поддерживать её актуальность и точность. 2