Какие существуют способы оптимизации промптов для повышения точности ответов?

Некоторые способы оптимизации промптов для повышения точности ответов:

• Ясность и конкретность формулировок. courses.sberuniversity.ru Чем яснее и конкретнее сформулирован промпт, тем точнее будет ответ ИИ. courses.sberuniversity.ru
• Использование контекстной информации. courses.sberuniversity.ru Включение контекста помогает ИИ генерировать более релевантные результаты. courses.sberuniversity.ru
• Структурирование сложных запросов. courses.sberuniversity.ru Для сложных задач эффективно разбивать промпт на несколько частей или использовать нумерованные списки. courses.sberuniversity.ru
• Применение ограничений и параметров. courses.sberuniversity.ru Указание конкретных параметров помогает получить более точные результаты. courses.sberuniversity.ru
• Использование примеров и шаблонов. developers.sber.ru Предоставление примеров или шаблонов может помочь модели понять, как следует формировать ответ. developers.sber.ru
• Ограничение свободы интерпретации. developers.sber.ru Если модель имеет слишком большую свободу в интерпретации входных данных, это может привести к генерации выдуманных или несогласованных ответов. developers.sber.ru
• Добавление проверки фактов. developers.sber.ru Внедрение механизмов проверки фактов может помочь снизить вероятность генерации ложной информации. developers.sber.ru
• Обеспечение разнообразия данных. developers.sber.ru Использование разнообразных данных из разных источников помогает модели научиться генерировать ответы, основанные на реальных фактах и примерах. developers.sber.ru
• Регулярное обновление модели. developers.sber.ru Постоянное обновление модели новыми данными и исправлениями помогает поддерживать её актуальность и точность. developers.sber.ru