Какие существуют методы верификации и валидации компьютерных имитационных моделей?

Верификация — это процесс проверки того, что модель правильно реализована в соответствии с её спецификациями и техническими требованиями. moodle.kstu.ru Некоторые методы верификации имитационных моделей:

• Проверка синтаксиса и семантики. moodle.kstu.ru Используются инструменты автоматической проверки для выявления синтаксических ошибок и логических несоответствий в модели. moodle.kstu.ru
• Пошаговая отладка. moodle.kstu.ru Последовательная проверка каждой части модели для выявления ошибок в логике или коде. moodle.kstu.ru
• Тестирование отдельных модулей. moodle.kstu.ru Проверка каждой компоненты модели в изоляции, чтобы убедиться в её корректной работе. moodle.kstu.ru
• Интеграционное тестирование. moodle.kstu.ru Проверка взаимодействия между различными компонентами модели. moodle.kstu.ru
• Сопоставление последовательности событий в реальной системе с событиями, происходящими в модели. science.kuzstu.ru
• Проверка результатов на «крайние значения». science.kuzstu.ru
• Оценка модели специалистом, не занимающимся разработкой модели. science.kuzstu.ru
• Проверка работы блоков модели по отдельности. science.kuzstu.ru
• Проверка путём визуализации работы модели. science.kuzstu.ru
• Контроль имитации в определённые моменты времени. science.kuzstu.ru

Валидация — это процесс проверки того, что модель адекватно представляет реальную систему и может использоваться для достижения целей моделирования. moodle.kstu.ru Некоторые методы валидации имитационных моделей:

• Сравнение с реальными данными. moodle.kstu.ru Сопоставление результатов моделирования с историческими данными для оценки точности модели. moodle.kstu.ru
• Кросс-валидация. moodle.kstu.ru Использование различных наборов данных для проверки устойчивости модели. moodle.kstu.ru
• Оценка экспертами. moodle.kstu.ru Привлечение профессионалов в соответствующей области для оценки адекватности модели. moodle.kstu.ru
• Чувствительный анализ. moodle.kstu.ru Изучение реакции модели на изменения входных параметров, чтобы определить, насколько точно она отражает поведение реальной системы. moodle.kstu.ru
• Метод контрольных задач. science.kuzstu.ru Сравниваются данные, полученные в результате моделирования, с аналогичными данными, полученными в результате эксплуатации системы. science.kuzstu.ru
• Метод объёмного баланса. science.kuzstu.ru Сравниваются преобразование объёмов системой и моделью. science.kuzstu.ru
• Сопоставление результатов эксплуатации системы за реальное время с результатами моделирования за тоже модельное время. science.kuzstu.ru
• Сравнение результатов аналитических расчётов с результатами имитационного моделирования. science.kuzstu.ru