Физические нейронные сети отличаются от классических компьютерных моделей тем, что их реализация зависит от физического оборудования. 2 В таких сетях электрически регулируемый материал используется для эмуляции функции нейронного синапса или модели нейрона более высокого порядка. 2

Классические компьютерные модели представляют собой алгоритмы, предназначенные для выполнения на компьютерах с классической архитектурой. 4 Они состоят из взаимосвязанных узлов или «нейронов», которые обрабатывают и передают информацию. 10

Ещё одно отличие заключается в том, что физически информированные нейронные сети в своей структуре учитывают физическую модель реального мира. 1 В них встраиваются математические формулы, научно описывающие те или иные физические процессы, которые помогают нейросети оценивать данные и делать достоверные выводы. 1