Какие существуют методы оценки устойчивости результатов моделирования?

Некоторые методы оценки устойчивости результатов моделирования:

• Апостериорная проверка. studfile.net Заключается в сравнении результатов моделирования и результатов измерений на системе после внесения к ней изменений. studfile.net Если результаты моделирования приемлемы, уверенность в стойкости модели растёт. studfile.net
• Методы математической статистики. studfile.net Например, критерий Уилкоксона, который служит для проверки того, относятся ли две выборки к одной и той же генеральной совокупности (то есть имеют ли они одни и те же статистические признаки). studfile.net
• Оценка чувствительности. studfile.net xn--80aai1dk.xn--p1ai Проводится по каждому параметру модели отдельно. studfile.net xn--80aai1dk.xn--p1ai Основана на том, что обычно диапазон возможных изменений параметра известен. studfile.net
• Метод Монте-Карло. economicsjournal.spbu.ru Позволяет провести моделирование итогового показателя эффективности на базе случайным образом смоделированных входных параметров, оценить устойчивость результатов проекта к меняющимся условиям на основании полученных характеристик показателя. economicsjournal.spbu.ru
• Эвристические методы. elsu.ru Не дают строгого обоснования устойчивости системы, а обеспечивают возможность проверки её работоспособности для случая, когда точно известен вид возмущающих и входных воздействий на систему, вид начальных условий и т. д.. elsu.ru
• Метод анализа устойчивости с использованием компьютерной модели системы. elsu.ru Позволяет изучать очень сложные многомерные системы, вне зависимости от числа сигналов. elsu.ru Однако этот метод имеет экспериментальный характер и подтверждает устойчивость системы применительно к конкретным условиям. elsu.ru