Некоторые методы распознавания геометрических фигур в компьютерном зрении:

• Пакет объектов с дискриминационным модулем (BoF-DM). 1 Метод сочетает ключевые точки и кольцевые графики для изучения локальных и глобальных объектов, позволяя лучше различать важные части формы. 1
• Функции распределения разности наклонов (SDD). 1 Метод фокусируется на объектах формы в виде разреженных представлений, обеспечивая надёжное распознавание, даже когда части объекта скрыты. 1
• Многоуровневые элементы комбинирования контуров. 1 Метод решает проблемы, связанные с внутриклассовыми вариациями и нелинейными деформациями. 1
• Локальные бинарные шаблоны (LBP). 1 Метод извлекает важные особенности контура и использует их для эффективного поиска формы. 1
• Метод отношения внутренних расстояний (SIDR). 1 Предлагает быстрый и эффективный способ распознавания фигур на основе их отношения к правильным геометрическим формам, таким как ограничивающие прямоугольники или круги. 1
• Преобразование Хафа. 23 Метод выделяет признаки для обнаружения простых форм, таких как круги, линии и т. д., на изображении. 3