Какие методы существуют для автоматического распознавания почерка?

Некоторые методы для автоматического распознавания почерка:

• Матричное сопоставление. nplus1.ru Каждая буква в исходном изображении разбивается на пиксельные матрицы, а затем сопоставляется с матрицами, имеющимися у компьютера. nplus1.ru При совпадении матриц буква считается распознанной. nplus1.ru
• Распознавание отдельных образов. nplus1.ru Каждая буква, несмотря на то, что пишется разными людьми по-разному, всё же состоит из одинаковых частей. nplus1.ru В этом случае также используется попиксельное сравнение, но вариантов того, как могут выглядеть буквы, у системы гораздо больше — потому что используются отдельные их части. nplus1.ru
• Фиксируемый процесс письма. nplus1.ru Если у компьютера есть данные о ведении пера (то есть о том, как выводятся буквы на экране), он может распознать их сразу же. nplus1.ru
• Методы искусственного интеллекта, в частности нейросетевые технологии. top-technologies.ru Можно просканировать экземпляры рукописного почерка, а затем применить к ним обученную нейронную сеть. top-technologies.ru