Некоторые методы для автоматического распознавания почерка:

• Матричное сопоставление. 1 Каждая буква в исходном изображении разбивается на пиксельные матрицы, а затем сопоставляется с матрицами, имеющимися у компьютера. 1 При совпадении матриц буква считается распознанной. 1
• Распознавание отдельных образов. 1 Каждая буква, несмотря на то, что пишется разными людьми по-разному, всё же состоит из одинаковых частей. 1 В этом случае также используется попиксельное сравнение, но вариантов того, как могут выглядеть буквы, у системы гораздо больше — потому что используются отдельные их части. 1
• Фиксируемый процесс письма. 1 Если у компьютера есть данные о ведении пера (то есть о том, как выводятся буквы на экране), он может распознать их сразу же. 1
• Методы искусственного интеллекта, в частности нейросетевые технологии. 4 Можно просканировать экземпляры рукописного почерка, а затем применить к ним обученную нейронную сеть. 4