Какие методы применяются для распознавания и анализа аномальных явлений в науке и технике?

Для распознавания и анализа аномальных явлений в науке и технике применяются различные методы, например:

• Proximity-based методы. habr.com Выявление аномалии на основе информации о близости параметров или последовательности параметров фиксированной длины. habr.com Подходят для выявления точечных аномалий и выбросов, но не позволяют выявить изменения в форме сигнала. habr.com
• Prediction-based методы. habr.com Построение прогнозной модели и сравнение прогноза и фактической величины. habr.com Лучше всего применимы ко временным рядам с выраженными периодами, циклами или сезонностью. habr.com
• Methods, основанные на реконструкции фрагментов данных. habr.com Позволяют выявлять как точечные аномалии, так и групповые, в том числе изменения в форме сигнала. habr.com
• Неконтролируемые методы обнаружения аномалий. en.wikipedia.org Предполагают, что данные не помечены. en.wikipedia.org В таких ситуациях модели самостоятельно определяют взаимосвязи и характерные законы в данных. habr.com
• Методы на базе нечеткой логики. new-disser.ru Позволяют моделировать деятельность и логику интерпретатора (эксперта). new-disser.ru

Выбор метода зависит от конкретных задач и условий исследования.