Некоторые методы работы с пропущенными данными в статистических расчётах:

• Удаление строк или столбцов с пропущенными данными. 3 Это простой способ, но он может привести к потере важной информации. 3
• Присвоение пропускам специальной категории. 2 Вместо того чтобы оставлять пустое значение, в него записывают специальное число или строку. 2
• Замена пропущенных данных на среднее, медиану или моду. 3 Это один из наиболее распространённых методов. 3 Однако он может быть неэффективным, если пропущенные данные не являются случайными. 3
• Интерполяция. 3 Метод заполнения пропущенных данных на основе соседних известных значений. 3
• Использование алгоритмов машинного обучения. 3 В некоторых случаях можно использовать алгоритмы машинного обучения, чтобы предсказать пропущенные значения на основе других доступных данных. 3

Выбор метода работы с пропущенными данными зависит от причин возникновения пропусков и характеристик набора данных. 3