Какие существуют методы работы с пропущенными данными в статистических расчетах?

Некоторые методы работы с пропущенными данными в статистических расчётах:

• Удаление строк или столбцов с пропущенными данными. sky.pro Это простой способ, но он может привести к потере важной информации. sky.pro
• Присвоение пропускам специальной категории. education.yandex.ru Вместо того чтобы оставлять пустое значение, в него записывают специальное число или строку. education.yandex.ru
• Замена пропущенных данных на среднее, медиану или моду. sky.pro Это один из наиболее распространённых методов. sky.pro Однако он может быть неэффективным, если пропущенные данные не являются случайными. sky.pro
• Интерполяция. sky.pro Метод заполнения пропущенных данных на основе соседних известных значений. sky.pro
• Использование алгоритмов машинного обучения. sky.pro В некоторых случаях можно использовать алгоритмы машинного обучения, чтобы предсказать пропущенные значения на основе других доступных данных. sky.pro

Выбор метода работы с пропущенными данными зависит от причин возникновения пропусков и характеристик набора данных. sky.pro