Как происходит обработка пропущенных данных в реальном мире?

В реальном мире обработка пропущенных данных может происходить с использованием разных методов, в зависимости от ситуации и требований к анализу. datacalculus.com Некоторые из них:

• Полное или частичное удаление. datacalculus.com Полное удаление удаляет все записи с пропущенными значениями, обеспечивая полный набор данных, но потенциально значительно уменьшая их объём. datacalculus.com Частичное удаление использует все доступные данные без удаления целых записей, сохраняя больше информации, но потенциально вводя несоответствия. datacalculus.com
• Импутация. datacalculus.com Включает заполнение пропущенных данных оценочными значениями. datacalculus.com Например, пропущенные значения могут заменять средним, медианой или модой из доступных данных. datacalculus.com
• Методы на основе моделей. datacalculus.com Используют статистические модели для прогнозирования и замены пропущенных значений. datacalculus.com К таким методам относятся оценка максимального правдоподобия и множественная импутация. datacalculus.com
• Восстановление пропущенных значений в режиме реального времени. cyberleninka.ru Например, с помощью нейронных сетей, которые обучаются на заранее сохранённых выборках данных. cyberleninka.ru Процесс включает предварительную обработку, распознавание и реконструкцию. cyberleninka.ru

Выбор подходящего метода зависит от таких факторов, как степень и закономерность пропущенных данных, требования к анализу и потенциальные последствия каждой стратегии для конечных результатов. datacalculus.com