Некоторые методы поиска ключевых слов в больших текстовых массивах:
Статистические методы. moluch.ru na-journal.ru Основаны на анализе частоты встречаемости слов в тексте и их важности для определения темы документа. na-journal.ru Например, метод TF-IDF (term frequency-inverse document frequency) учитывает частоту слова в документе и обратную частоту документов, в которых это слово встречается. na-journal.ru
Графовые методы. na-journal.ru Используют структуру графа для представления слов и их взаимосвязей в тексте. na-journal.ru Важность слов определяется с помощью итеративного алгоритма, который учитывает степень связности вершин графа. na-journal.ru
Методы на основе нейронных сетей. moluch.ru na-journal.ru Нейронные сети могут учитывать сложные зависимости между словами и обучаться на больших объёмах данных, что позволяет достигать более высокой точности и полноты при извлечении ключевых слов. na-journal.ru
Примеры полезных ответов Поиска с Алисой на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Поиску с Алисой.