Некоторые методы поиска ключевых слов в больших текстовых массивах:
Статистические методы. 13 Основаны на анализе частоты встречаемости слов в тексте и их важности для определения темы документа. 3 Например, метод TF-IDF (term frequency-inverse document frequency) учитывает частоту слова в документе и обратную частоту документов, в которых это слово встречается. 3
Графовые методы. 3 Используют структуру графа для представления слов и их взаимосвязей в тексте. 3 Важность слов определяется с помощью итеративного алгоритма, который учитывает степень связности вершин графа. 3
Методы на основе нейронных сетей. 13 Нейронные сети могут учитывать сложные зависимости между словами и обучаться на больших объёмах данных, что позволяет достигать более высокой точности и полноты при извлечении ключевых слов. 3
Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.